ARTAS / AI ENGINEERING

Бизнестің нақты міндеттері үшін жасанды интеллект әзірлейміз.

AI-агенттерді, жергілікті интеллектуалды жүйелерді және автоматтандыруды жобалаймыз. Модельдерді, корпоративтік деректерді және жұмыс процестерін басқарылатын шешімдерге біріктіреміз.

Технологиялық ынтымақтастық ↗
AI AGENTSPRIVATE AIAI SYSTEMS
ARTAS CORE, интеллектуалды жүйе архитектурасы ARTAS CORE 01
SCROLL TO EXPLORECORE / ONLINE
01 / WHAT WE BUILD

AI жеке чат болып қалмауы керек. Ол міндеттерді шешуі тиіс.

Корпоративтік білімді өңдеуден басқарылатын AI-агенттер мен жұмыс процестерін автоматтандыруға дейін.

01

AI-агенттер

Жүйе сұрауды талдап, рұқсат етілген құралдарды қолданатын және адамның бақылауымен жұмыс міндеттерін орындауға көмектесетін сценарийлерді жобалаймыз.

Бағытты зерттеу ↗
01Міндет
02Контекст
03Жоспар
04Рұқсаттарды тексеру
05Растау
06Нәтиже
02

Жергілікті жасанды интеллект

Деректерге, жабдыққа және жұмыс режиміне қойылатын талаптарды ескеріп, модельдерді компания инфрақұрылымына орналастыруды қарастырамыз.

Бағытты зерттеу ↗
01Құжаттар
02Деректерді дайындау
03Білім индексі
04Жергілікті модель
05Дереккөздері бар жауап
03

Интеллектуалды автоматтандыру

Қайталанатын операцияларды азайтып, нәтижені тексерілетін ету үшін модельдерді, ережелерді және API-ді біріктіреміз.

Бағытты зерттеу ↗
01Оқиға
02Деректер
03Модель
04Ережелер
05Тексеру
06Нәтиже
04

Жасанды интеллект инфрақұрылымы

AI-жүйелер үшін есептеу негізін жобалаймыз: Linux, GPU, серверлер, сақтау жүйелері, желілер және пайдалану құралдары.

Бағытты зерттеу ↗
01Compute
02Storage
03Network
04Model
05Application
02 / INTERACTIVE SYSTEM

Интеллектуалды жүйенің қалай жұмыс істейтінін қараңыз.

Сценарийлер мен кезеңдерді ауыстырыңыз: сызба логиканы, бақылауды және нәтиже түрін көрсетеді.

ACTIVE STAGEҚұжаттарды жүктеу

Келісілген құжаттар дайындық контурына түседі.

DEMO / CONTROLLED

Жұмыс қағидасының интерактивті демонстрациясы. Жұмыс жүйелеріне қосылмаған.

03 / SYSTEM ARCHITECTURE

Деректерден басқарылатын нәтижеге дейін.

Интеллектуалды жүйе тек модельден тұрмайды. Деректер, контекст, интеграциялар, өкілеттіктер, тексеру және пайдалану маңызды.

01Деректер

Құжаттар, дерекқорлар және келісілген көздер

02Контекст

Нақты міндетке таңдалған ақпарат

03Модель

Талдау және генерация компоненті

04Құралдар

Тек рұқсат етілген API мен функциялар

05Бақылау

Өкілеттіктер, растау және тексеру

06Нәтиже

Тексерілетін әрекет немесе дайындалған жауап

04 / HUMAN CONTROL

Интеллектуалды жүйелер басқарылатын болып қалуы тиіс.

Технологияның өкілеттіктері, деректер көздері және нәтижені тексеру тәртібі түсінікті болғанда ол пайдалы.

01

Шектеулі өкілеттіктер

AI тек келісілген функциялар мен деректер көздеріне қол жеткізеді.

02

Адамның растауы

Маңызды әрекеттер жауапты пайдаланушының рұқсатын талап етеді.

03

Журналдау

Архитектура орындалған әрекеттер мен шешімдерді тексеруді көздейді.

04

Бақыланатын орналастыру

Орналастыру нұсқасы құпиялылық, жабдық және бизнес талаптарына сай таңдалады.

05 / DELIVERY

Бизнес-міндеттен тексерілетін нәтижеге дейін.

01/ 05
01

Міндет

Процесті, пайдаланушыларды, деректер көздерін және күтілетін нәтижені анықтаймыз.

02

Архитектура

Модельдерді, компоненттерді, инфрақұрылымды және қолжетімділік шекарасын таңдаймыз.

03

Пилот

Шектеулі сценарийді, сапаны, қателерді және ресурс талаптарын тексереміз.

04

Интеграция

Ережелер келісілгеннен кейін шешімді жұмыс жүйелерімен байланыстырамыз.

05

Бақылау

Шектеулерді құжаттап, нәтиже мен сүйемелдеу тәртібін тексереміз.

06 / AI INFRASTRUCTURE

Интеллектуалды жүйелерге инженерлік негіз қажет.

Модельдерге, деректерге және қолданбаларға дұрыс таңдалған инфрақұрылым қажет. Өнімділік, қауіпсіздік пен пайдалану құны архитектураға байланысты.

Linux-серверлерGPU және есептеулерСақтау жүйелеріДерекқорларЖергілікті модельдерИнтеграцияларРезервтік көшіруМониторинг
Бағытты зерттеу ↗
ARTAS / COMPUTE STACK
APPLICATION
MODEL
NETWORK
STORAGE
COMPUTE
07 / TECHNOLOGY COLLABORATION

Технологиялық ынтымақтастық үшін кеңістік құрамыз.

Есептеу жабдығы, GPU-жүйелері, деректер сақтау және инфрақұрылымдық БҚ өндірушілерімен өзара әрекеттесуді қарастырамыз. Практикалық міндетте бағалауға және Қазақстандағы жобаларға біріктіруге болатын технологиялар қызықтырады.

Ынтымақтастықты талқылау↗
KAZAKHSTAN
43.2380° N
76.8829° E
  • Серверлік жабдық
  • GPU
  • AI Workstations
  • Сақтау жүйелері
  • Желілік жабдық
  • Инфрақұрылымдық БҚ
  • Жергілікті AI-шешімдер
  1. 01Техникалық танысу
  2. 02Үйлесімділікті бағалау
  3. 03Пилоттық жоба
  4. 04Шешімді бірлесіп пысықтау
  5. 05Енгізуді талқылау
  6. 06Енгізуден кейін сүйемелдеу
ARTAS / START

Жасанды интеллектке арналған міндет бар ма? Содан бастайық.

Қай процесті жақсартқыңыз келетінін, қандай жүйелер қолданылатынын және қандай нәтиже күтетініңізді айтыңыз. Мүмкін алғашқы қадамды анықтаймыз.

ARTAS CORE, интеллектуалды жүйе архитектурасы ARTAS CORE 01
ARTAS / SEARCH

ARTAS сайтынан іздеу